آموزش متلب برنامه نویسی نرم افزار عمران
آموزش متلب یکی از پایه‌ای‌ترین نیازهای مهندسین و دانشجویان رشته‌های فنی و مهندسی است که قصد دارند در زمینه برنامه‌نویسی علمی و تحلیل داده‌ها مهارت کسب کنند. این نرم‌افزار قدرتمند با قابلیت‌های گسترده‌ای از جمله مدلسازی، شبیه‌سازی، تحلیل عددی و پردازش سیگنال، ابزار مناسبی برای حل مسائل پیچیده مهندسی و پژوهشی محسوب می‌شود. در آموزش متلب، مفاهیم پایه مانند متغیرها، دستورات شرطی، حلقه‌ها و توابع به صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود تا کاربر بتواند به راحتی پروژه‌های عملی خود را پیاده‌سازی کند.
آموزش متلب
علاوه بر مباحث پایه، آموزش متلب پیشرفته شامل یادگیری ابزارهای تخصصی مانند Simulink، طراحی الگوریتم‌های بهینه‌سازی و تحلیل داده‌های بزرگ می‌شود که برای کاربردهای مهندسی برق، مکانیک، کنترل و هوش مصنوعی بسیار حیاتی است. آموزش متلب به صورت پروژه‌محور و کاربردی باعث می‌شود دانش‌آموزان و مهندسین بتوانند مهارت‌های خود را در محیط واقعی توسعه دهند و در بازار کار به عنوان متخصص متلب شناخته شوند. به همین دلیل، دوره‌های آموزش متلب در سایت‌ها و آموزشگاه‌های معتبر با تاکید بر تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی برگزار می‌شود تا افراد بتوانند دانش تئوری را به صورت کاربردی تجربه کنند.
پردازش تصویر دیجیتال با متلب
یکی از کاربردهای قدرتمند متلب، توانایی در پردازش تصویر است. در آموزش متلب، بخشی ویژه به پردازش تصویر اختصاص داده می‌شود که شامل آموزش مفاهیم پایه‌ای مانند خواندن، نمایش، فیلتر کردن و اصلاح تصاویر است. در ادامه، تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند لبه‌یابی، تشخیص الگو، سگمنتیشن و اعمال تبدیلات هندسی آموزش داده می‌شود. این سرفصل برای رشته‌های مهندسی پزشکی، بینایی ماشین، رباتیک و تحقیقات علمی بسیار ارزشمند است.
سیستم‌های کنترل و تحلیل پاسخ دینامیکی
در آموزش متلب، تحلیل و طراحی سیستم‌های کنترل یکی از بخش‌های بسیار مهم و تخصصی است. در این سرفصل، مباحثی مانند پاسخ زمانی، پاسخ فرکانسی، مکان ریشه‌ها و تحلیل پایداری سیستم آموزش داده می‌شود. همچنین نحوه طراحی کنترل‌کننده‌هایی مانند PID، کنترل مقاوم و کنترل تطبیقی با ابزارهای متلب به‌صورت عملی آموزش داده می‌شود. این مبحث برای مهندسین برق، مکانیک و هوافضا کاربرد فراوان دارد.
تحلیل عددی و روشهای حل معادلات ریاضی
آموزش متلب در حوزه تحلیل عددی به کاربران کمک میکند تا معادلات دیفرانسیل، معادلات غیرخطی و دستگاه معادلات خطی را به روشهای عددی حل کنند. مباحثی مانند روش نیوتن-رافسون، انتگرال‌گیری عددی، روشهای تفاضل محدود و حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE) به صورت تخصصی آموزش داده می‌شود. این سرفصل در مسائل مهندسی، فیزیکی و مالی بسیار کاربردی است.
مدلسازی مالی و تحلیل داده‌های اقتصادی با متلب
در آموزش متلب، سرفصل‌هایی ویژه برای تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی نیز گنجانده شده است. این بخش شامل آموزش نحوه وارد کردن داده‌های مالی، پیش‌بینی روند بازار، محاسبه ریسک و تحلیل سری‌های زمانی است. همچنین ابزارهایی مانند توابع آماری، مدلسازی رگرسیون و تحلیل واریانس (ANOVA) در این بخش آموزش داده می‌شود. این سرفصل برای تحلیل‌گران بازار سرمایه، مهندسین صنایع و پژوهشگران علوم اقتصادی بسیار سودمند است.
کار با بانک‌های اطلاعاتی و فایل‌های خارجی در متلب
یکی از مهارت‌های ضروری که در آموزش متلب آموزش داده می‌شود، اتصال به منابع داده خارجی است. در این بخش نحوه خواندن و نوشتن فایل‌های Excel، CSV، متن و نیز اتصال به پایگاه‌های داده SQL آموزش داده می‌شود. همچنین روش‌هایی برای پردازش خودکار داده‌ها و تولید گزارش‌های تحلیلی به زبان متلب نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این سرفصل برای پروژه‌هایی با نیاز به ارتباط با دیتابیس و فایل‌های بزرگ بسیار کاربردی است.
اتوماسیون محاسبات مهندسی و تولید گزارش خودکار
در آموزش متلب پیشرفته، یکی از بخش‌های کلیدی آموزش نحوه خودکارسازی فرآیندهای تکراری، تولید گزارش‌های تحلیلی و ارائه نتایج به صورت حرفه‌ای است. در این سرفصل، تکنیک‌هایی برای ساخت اسکریپت‌هایی که داده‌ها را تحلیل و به صورت خودکار ذخیره یا ارسال می‌کنند، آموزش داده می‌شود. همچنین روش‌هایی برای تولید گزارش در فرمت‌های PDF، Word یا HTML نیز آموزش داده می‌شود که برای کاربردهای صنعتی و آکادمیک بسیار مفید است.
آموزشگاه متلب
معرفی و آشنایی با نرم‌افزار
در نخستین گام از آموزش متلب، آشنایی کامل با محیط نرم‌افزار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این بخش از آموزش متلب، کاربران با پنجره‌های اصلی نرم‌افزار شامل Command Window، Editor، Workspace و Current Folder آشنا می‌شوند. همچنین نحوه اجرای دستورات، ایجاد اسکریپت‌ها، استفاده از خط فرمان و تنظیمات اولیه محیط برنامه‌نویسی به صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود. این آشنایی پایه‌ای ضروری برای استفاده مؤثر از سایر امکانات آموزش متلب در مراحل بعدی است.
توابع عمومی ریاضی، ماتریس‌ها
یکی از بنیادی‌ترین بخش‌های آموزش متلب، کار با توابع ریاضی و ماتریس‌هاست. چون متلب به‌طور خاص برای محاسبات ماتریسی طراحی شده، یادگیری این مفاهیم نقش کلیدی در موفقیت در آموزش متلب دارد. در این سرفصل، نحوه تعریف ماتریس‌ها، انجام عملیات پایه‌ای مانند جمع، ضرب، ترانهاده، معکوس، دترمینان و توابع ریاضی پرکاربرد آموزش داده می‌شود. همچنین استفاده از توابع آماده متلب برای انجام محاسبات پیچیده به صورت ساده‌سازی شده در قالب پروژه‌های عملی تمرین می‌شود.
برنامه‌نویسی
بخش برنامه‌نویسی یکی از ارکان اصلی آموزش متلب است. در این قسمت، کاربران با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی مانند ساختارهای شرطی (if, switch)، حلقه‌ها (for, while)، تعریف توابع، و ساختارهای داده‌ای آشنا می‌شوند. همچنین در آموزش متلب این بخش تأکید زیادی بر نوشتن کدهای ساخت‌یافته، استفاده از کامنت‌ها، دیباگ کردن و بهینه‌سازی اسکریپت‌ها وجود دارد. تسلط بر برنامه‌نویسی، مسیر یادگیری در دیگر بخش‌های تخصصی آموزش متلب را هموار می‌سازد.
چندجمله‌ای‌ها، محاسبات جبری
در این بخش از آموزش متلب، کاربران نحوه تعریف و تحلیل چندجمله‌ای‌ها را فرا می‌گیرند. از جمله مباحث مهم، استفاده از توابع poly، roots، conv و deconv است که در آموزش متلب به تحلیل معادلات جبری و یافتن ریشه‌ها، مشتق‌گیری و ضرب یا تقسیم چندجمله‌ای‌ها کمک میکند. آموزش این مفاهیم به‌ویژه در کاربردهای کنترل و سیگنال، نقش کلیدی دارد و درک عمیق‌تری از رفتار سیستم‌ها ایجاد میکند.
حل معادلات خطی و غیرخطی
یکی از پرکاربردترین بخش‌های آموزش متلب، آموزش روشهای حل دستگاه معادلات خطی و غیرخطی است. در این سرفصل، کاربران با توابعی مانند linsolve، fsolve و \ آشنا می‌شوند که در حل سریع و دقیق معادلات نقش دارند. این بخش از آموزش متلب به صورت عملی و پروژه‌محور طراحی شده تا دانش‌پذیران بتوانند معادلات واقعی مهندسی و فیزیکی را به‌صورت عددی مدلسازی و حل کنند.
معادلات دیفرانسیل
حل معادلات دیفرانسیل یکی از بخش‌های تخصصی و پیشرفته در آموزش متلب است. در این سرفصل، روشهای عددی برای حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE) و جزئی (PDE) با استفاده از توابع ode45، ode23 و سایر حل‌کننده‌ها آموزش داده می‌شود. آموزش متلب در این بخش به‌ویژه برای دانشجویان و پژوهشگران حوزه دینامیک، فیزیک و مهندسی مکانیک اهمیت زیادی دارد.
جبر خطی
در این قسمت از آموزش متلب، مفاهیم پیشرفته جبر خطی مانند مقادیر ویژه، بردارهای ویژه، تجزیه LU، QR و SVD به صورت کاربردی آموزش داده می‌شود. درک این مباحث در آموزش متلب برای تحلیل‌های عددی، مدلسازی ریاضی و روشهای حل معادلات پیچیده بسیار ضروری است. مثال‌های واقعی از کاربرد این روش‌ها در سیستم‌های کنترل و سیگنال‌پردازی نیز ارائه می‌شود تا فهم مفاهیم عمیق‌تر گردد.
درون‌یابی، برون‌یابی و برازش منحنی
در این بخش از آموزش متلب، روشهای مختلف برای تحلیل داده‌ها و مدلسازی تجربی آموزش داده می‌شود. توابعی مانند interp1، polyfit و curvefit برای درون‌یابی و برازش منحنی‌ها به داده‌های واقعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. این قسمت از آموزش متلب به تحلیل‌گران داده، محققان و مهندسین کمک میکند تا روابط ریاضی بین متغیرها را استخراج کنند و مدل‌هایی دقیق ارائه دهند.
جعبه‌ابزار نمادین (Symbolic Toolbox)
یکی از قابلیت‌های قدرتمند که در آموزش متلب آموزش داده می‌شود، کار با جعبه‌ابزار نمادین است. با استفاده از این ابزار، می‌توان محاسبات نمادین مانند انتگرال‌گیری، مشتق‌گیری، حل معادلات جبری و دیفرانسیل را به صورت دقیق انجام داد. در آموزش متلب این بخش، نحوه استفاده از توابع syms، solve، diff و int به طور کامل ارائه می‌شود. این سرفصل برای کسانی که با ریاضیات پیشرفته سر و کار دارند بسیار مفید است.
معرفی نرم‌افزار متلب و بررسی سیستم مورد نیاز
نرم‌افزار MATLAB (مخفف Matrix Laboratory) یکی از قدرتمندترین ابزارهای محاسباتی و برنامه‌نویسی است که برای تحلیل داده، مدلسازی ریاضی، شبیه‌سازی، پردازش سیگنال، طراحی سیستم‌های کنترل، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و صدها کاربرد تخصصی دیگر استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط شرکت MathWorks توسعه یافته و از دهه ۸۰ میلادی تا امروز به ابزاری کلیدی در پروژه‌های علمی، مهندسی و صنعتی تبدیل شده است.
در بسیاری از دوره‌های تخصصی، آموزش متلب به‌عنوان یک پیش‌نیاز اصلی برای انجام پروژه‌های دانشگاهی و صنعتی در نظر گرفته می‌شود. محیط ساده و قدرتمند متلب، به همراه هزاران تابع آماده و جعبه‌ابزار تخصصی، امکان تحلیل و توسعه مدل‌های پیچیده را با کمترین حجم کدنویسی فراهم میکند.
سیستم مورد نیاز برای نصب نرم‌افزار متلب
برای نصب و اجرای نرم‌افزار متلب به‌صورت روان و بدون مشکل، آشنایی با حداقل و بهترین مشخصات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری سیستم ضروری است. در زیر، مشخصات مورد نیاز برای نصب نسخه‌های جدید متلب (مانند MATLAB R2023 یا R2024) ارائه شده است:
حداقل سیستم مورد نیاز نرم افزار متلب:
- پردازنده (CPU): هر پردازنده ۶۴ بیتی با پشتیبانی از دستورالعمل SSE2 (مانند Intel Core i3 نسل دوم به بالا)
- حافظه رم (RAM): حداقل ۴ گیگابایت (۸ گیگابایت توصیه می‌شود)
- فضای دیسک: حداقل ۵ گیگابایت برای نصب پایه + فضای بیشتر برای جعبه‌ابزارها
سیستم عامل مورد نیاز متلب:
- Windows 10 یا 11 (نسخه ۶۴ بیتی)
- macOS Monterey یا Ventura
- توزیع‌های Linux 64-bit (مانند Ubuntu یا CentOS)
- کارت گرافیک: گرافیک مجتمع کافی است، اما برای پردازش‌های سنگین گرافیکی، کارت گرافیک اختصاصی مانند NVIDIA توصیه می‌شود.
- رزولوشن صفحه نمایش: حداقل ۱۳۶۶×۷۶۸ (توصیه شده ۱۹۲۰×۱۰۸۰)
مشخصات پیشنهادی برای عملکرد بهتر نرم افزار متلب:
- پردازنده: Intel Core i5 نسل دهم یا جدیدتر / AMD Ryzen 5 یا بالاتر
- رم: ۱۶ گیگابایت یا بیشتر برای پردازش داده‌های بزرگ
- هارد دیسک SSD: برای افزایش سرعت بارگذاری و اجرای نرم‌افزار
- گرافیک NVIDIA با CUDA: در صورت استفاده از قابلیت GPU در برخی جعبه‌ابزارها
نکات مهم پیش از نصب متلب
- فعال‌سازی متلب از طریق لایسنس رسمی یا اکانت MathWorks انجام می‌شود. در صورت استفاده از نسخه‌های آکادمیک یا سازمانی، لایسنس اختصاصی در اختیار شما قرار می‌گیرد.
- برخی جعبه‌ابزارها (Toolbox) نیاز به نصب جداگانه دارند. بنابراین هنگام انتخاب نسخه متلب، نیازهای پروژه یا دوره آموزشی خود را در نظر بگیرید.
- در بسیاری از دوره‌های آموزش متلب، نسخه‌های جدید نرم‌افزار استفاده می‌شوند که دارای ویژگی‌های به‌روزتر و امکانات بیشتری هستند.
کلاس پیشرفته آموزش نرم‌افزار متلب (MATLAB) در آموزشگاه متلب کامتک
دوره آموزش متلب – MATLAB در آموزشگاه تخصصی کامتک یکی از جامع‌ترین و حرفه‌ای‌ترین دوره‌ها برای یادگیری اصولی این نرم‌افزار قدرتمند در ایران است. MATLAB به عنوان ابزاری استاندارد در محاسبات مهندسی، تحلیل داده، طراحی الگوریتم‌ها، مدلسازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده شناخته می‌شود. این نرم‌افزار با رابط کاربری ساده و عملکردی انعطاف‌پذیر، امکان انجام تحلیل‌های دقیق را با کمترین پیچیدگی فراهم می‌سازد.
در کلاس آموزش متلب پیشرفته کامتک، هنرجویان به صورت مرحله‌به‌مرحله با مباحث پیشرفته‌ای همچون برنامه‌نویسی ساخت‌یافته، رسم نمودارهای حرفه‌ای، حل معادلات عددی، طراحی رابط‌های گرافیکی کاربر (GUI)، و مدلسازی سیستم‌های دینامیکی در محیط Simulink آشنا می‌شوند. این دوره مناسب افرادی است که پیش‌زمینه‌ای از کار با متلب دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطحی کاملاً تخصصی برسانند.
آموزش متلب در آموزشگاه کامتک با رویکرد کاربردی و پروژه‌محور ارائه می‌شود و محتوای آموزشی دوره بر اساس آخرین نسخه نرم‌افزار MATLAB و به‌روزترین استانداردهای بین‌المللی طراحی شده است. تیم مدرسین کامتک متشکل از متخصصان با تجربه در پروژه‌های صنعتی، دانشگاهی و تحقیقاتی هستند که انتقال دانش را با زبانی ساده و در عین حال حرفه‌ای انجام می‌دهند.
ویژگی‌های دوره آموزش متلب پیشرفته در کامتک:
- آموزش عملی همراه با تمرین‌های کاربردی و تحلیل داده‌های واقعی
- پوشش کامل موضوعات پیشرفته مانند Simulink، الگوریتم‌نویسی، محاسبات عددی و جبر خطی
- استفاده از جدیدترین نسخه‌های MATLAB و جعبه‌ابزارهای تخصصی
- پشتیبانی کامل آموزشی تا پایان دوره و ارائه فایل‌های کمک‌آموزشی
- صدور مدرک معتبر قابل ترجمه برای ورود به بازار کار داخلی و بین‌المللی
پروژه کلاس آموزش متلب
پروژه‌های بهینه‌سازی و الگوریتم‌های هوشمند
- آموزش متلب با پیاده‌سازی بهینه‌سازی ترتیب اعداد با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
- آموزش متلب در اجرای الگوریتم ژنتیک پیوندی با PSO برای حل مسائل پیچیده
- آموزش عملی الگوریتم‌های GA و PSO با تمرکز بر مدلسازی در محیط MATLAB
- آموزش متلب از طریق حل مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) با الگوریتم ژنتیک
پروژه‌های گرافیکی و تعاملی
- آموزش متلب با طراحی بازی سودوکو و الگوریتم‌های مربوط به حل آن
- آموزش شبیه‌سازی در متلب با پروژه تشخیص برخورد توپ با سطح
- آموزش متلب با پیاده‌سازی شبیه‌سازی جنگ خلیج و توپخانه‌ها
پروژه‌های پردازش تصویر
- آموزش متلب در زمینه اعمال فیلترهای تصویری برای بهبود کیفیت تصاویر
- آموزش متلب در حذف نویز تصویر با روشهای پیشرفته پردازشی
- آموزش الگوریتم‌های خاص مانند TVMM برای پردازش تصویر در محیط متلب
- آموزش متلب در پردازش تصویر در حوزه فرکانسی (FFT)
پروژه‌های پردازش سیگنال و کنترل
- آموزش متلب با شبیه‌سازی اکولایزر سیگنال صوتی
- آموزش کامل پروژه بازیاب دینامیکی ولتاژ (DVR) در متلب
- آموزش متلب در کنترل سرعت موتور DC با الگوریتم‌های کنترلی
- آموزش پروژه کنترل سرعت موتور القایی با تکنیک‌های مدلسازی در MATLAB
پروژه‌های شبکه عصبی و تشخیص چهره
- آموزش متلب در تشخیص چهره با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
- آموزش پروژه‌های تشخیص چهره بر پایه رنگ پوست یا چشم در محیط متلب
- آموزش تخصصی متلب با تمرکز بر شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق
پروژه‌های داده‌کاوی و تحلیل هوشمند
- آموزش متلب برای تحلیل ترافیک شهری و جاده‌ای
- آموزش پروژه کشف نفوذ در سیستم‌ها با الگوریتم‌های داده‌کاوی در MATLAB
- آموزش متلب در پروژه متن‌کاوی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
- آموزش داده‌کاوی با تکنیک خوشه‌بندی برای تحلیل رفتار مصرف برق کاربران
- آموزش متلب در پروژه جستجوی شی و الگو با داده‌کاوی
پروژه‌های ترکیبی فازی – عصبی – هوشمند
- آموزش متلب با پروژه ترکیبی پردازش تصویر و سیگنال با شبکه عصبی و منطق فازی
- آموزش پروژه حرکت دست ربات با کنترل فازی
- آموزش متلب با استفاده از منطق عصبی-فازی (ANFIS) برای پیش‌بینی بورس
- آموزش پروژه کنترل سطح مخزن آب با کنترلر فازی در MATLAB
کلاس آنلاین آموزش متلب (MATLAB) – یادگیری از راه دور، حرفه‌ای و تعاملی
کلاس آنلاین آموزش متلب راه‌حلی مدرن، منعطف و بسیار کاربردی برای کسانی است که به دلایل زمانی یا مکانی امکان حضور فیزیکی در دوره‌ها را ندارند. با پیشرفت زیرساخت‌های آموزش مجازی و فراهم شدن بسترهای ارتباطی پایدار، آموزش متلب به‌صورت آنلاین به همان اندازه‌ی کلاس حضوری مؤثر، عمیق و تعاملی برگزار می‌شود.
در دوره آنلاین آموزش متلب، هنرجویان به صورت ویدیویی و زنده به مطالب تخصصی دسترسی دارند و از طریق سامانه‌های آموزش مجازی می‌توانند با مدرس در ارتباط مستقیم بوده، سوالات خود را در لحظه مطرح کرده و تمرین‌های عملی را در محیط واقعی نرم‌افزار MATLAB پیاده‌سازی کنند. این کلاسها شامل سرفصل‌های پایه تا پیشرفته بوده و برای دانشجویان مهندسی، پژوهشگران، برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به علوم داده طراحی شده است.
ویژگی‌های برجسته کلاس آنلاین آموزش متلب
- دسترسی آسان از هر نقطه جغرافیایی با اینترنت پایدار
- آموزش تعاملی با ارتباط زنده و پرسش‌وپاسخ مستقیم با مدرس
- دریافت فیلم جلسات آموزشی برای مرور و تمرین بیشتر
- پشتیبانی فنی و علمی تا پایان دوره توسط تیم مدرسین
- مطابق با آخرین نسخه MATLAB و جدیدترین ابزارها و تکنیک‌های آموزشی
- پروژه‌محور بودن آموزش متلب برای درک عمیق‌تر مباحث در دنیای واقعی
در این کلاسها، آموزش متلب با رویکردی کاملاً کاربردی و متناسب با نیازهای روز بازار کار ارائه می‌شود. مباحثی از جمله جبر خطی، تحلیل داده، طراحی الگوریتم، پردازش تصویر، مدلسازی با Simulink، برنامه‌نویسی در محیط متلب، و پیاده‌سازی پروژه‌های تحقیقاتی در قالب مثال‌های واقعی آموزش داده می‌شوند.
اگر به دنبال یادگیری متلب با بالاترین کیفیت آموزشی، در کوتاه‌ترین زمان ممکن و بدون نیاز به حضور فیزیکی هستید، کلاس آنلاین آموزش متلب در آموزشگاه کامتک انتخابی هوشمندانه برای شروع یا ارتقاء مسیر حرفه‌ای شماست.
کلاس فشرده آموزش متلب
کلاس فشرده آموزش متلب یک دوره آموزشی کوتاه‌مدت و پرمحتواست که برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند در کمترین زمان ممکن، مهارت کار با نرم‌افزار MATLAB را به‌صورت کاربردی فرا بگیرند. در این دوره، مفاهیم اصلی و تکنیک‌های مهم برنامه‌نویسی، تحلیل عددی، رسم نمودار، کار با توابع ریاضی، و اجرای پروژه‌های واقعی با تمرکز بالا و بدون اتلاف وقت آموزش داده می‌شود. آموزش متلب در این کلاس به‌صورت کاملاً فشرده، هدفمند و با تمرین‌های عملی انجام می‌شود تا هنرجویان بتوانند بلافاصله بعد از پایان دوره وارد فضای کار یا پروژه‌های دانشگاهی و تحقیقاتی شوند.
